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成都微信小程序開發運營數據的處理

  成都微信小程序開發運營數據的處理,有兩種方式可以方便的看到小程序的 運營數據:
成都微信小程序開發運營數據的處理
  功能概述

  小程序數據分析,是面向小程序開發者、運營者的數據分析工具,提供關鍵指標統計、實時訪問監控、自定義分析等,幫助小程序產品迭代優化和運營。主要功能包括每日例行統計的標準分析,以及滿足用戶個性化需求的自定義分析。

  常規分析

  概況:提供小程序關鍵指標趨勢以及top頁面訪問數據,快速了解小程序發展概況;訪問分析:提供小程序用戶訪問規模、來源、頻次、時長、深度、留存以及頁面詳情等數據,具體分析用戶新增、活躍和留存情況;實時統計:提供小程序實時訪問數據,滿足實時監控需求;用戶畫像:提供小程序的用戶畫像數據,包括用戶年齡、性別、地區、終端及機型分布。

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  自定義分析

  自定義分析:配置自定義上報,精細跟蹤用戶在小程序內的行為,結合用戶屬性、系統屬性、事件屬性進行靈活多維的事件分析和漏斗分析,滿足小程序的個性化分析需求。

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  名詞解釋

  用戶:使用過小程序的微信用戶,根據openid來判斷。

  頁面:小程序的頁面,以頁面路徑表示,如index, product/list。

  受訪頁:用戶訪問的所有小程序頁面均可稱為受訪頁。

  入口頁:用戶打開小程序時首先進入的頁面稱為入口頁,例如用戶從頁面A進入小程序,跳轉到頁面B,A為入口頁,B不是。

  退出頁:用戶離開小程序時最后訪問的頁面稱為退出頁,例如用戶從頁面A跳轉到頁面B,從頁面B退出小程序,B為退出頁,A不是場景:用戶打開小程序時的場景,如通過掃描二維碼打開小程序,場景為二維碼。

  訪問:用戶瀏覽小程序頁面的行為。

  分享:用戶點擊小程序內或小程序外菜單,將小程序及其頁面分享給好友的行為。

  新增:用戶首次訪問小程序頁面,即稱為新增。**活躍:用戶在一段時間內訪問過小程序即稱為活躍。

  停留:用戶從打開小程序內頁面,到主動關閉或超時退出小程序的過程。切換到后臺、顯示到聊天頂部,均不算停留在小程序。

  留存:區分新增留存和活躍留存,某個時間段內新增或活躍的用戶,經過一段時間后仍然使用小程序,即稱為留存。

  事件:自定義分析中進行用戶行為數據收集和分析的模型,表示某個用戶行為。

  漏斗:自定義分析中由一系列事件組成的數據分析模型,用于分析業務流程中每個步驟的用戶轉化與流失。

  指標解釋

  打開次數:打開小程序總次數。用戶從打開小程序到主動關閉或超時退出小程序的過程,計為一次。

  訪問次數:訪問小程序頁面的總次數。多個頁面之間跳轉、同一頁面的重復訪問計為多次訪問。

  訪問人數:訪問小程序頁面的總用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。

  新用戶數:首次訪問小程序頁面的用戶數,同一用戶多次訪問不重復計。

  人均停留時長:平均每個用戶停留在小程序頁面的總時長,即總停留時長/訪問人數。

  次均停留時長:平均每次打開小程序停留在小程序頁面的總時長,即總停留時長/打開次數。

  平均訪問深度:平均每次打開小程序訪問的去重頁面數。

  入口頁次數:小程序頁面作為入口頁的訪問次數,例如用戶從頁面A進入小程序,跳轉到頁面B,A為入口頁,B不是。

  退出頁次數:小程序頁面作為退出頁的訪問次數,例如用戶從頁面A跳轉到頁面B,從頁面B退出小程序,B為退出頁,A不是。

  退出率:小程序頁面作為退出頁的訪問次數占比,即退出頁次數/訪問次數。

  分享次數:分享小程序頁面的總次數。

  分享人數:分享小程序頁面的總人數,同一用戶多次分享不重復計。

  方法一:

  登錄 小程序管理后臺 - 數據分析

  點擊相應的 tab 可以看到相關的數據。

  方法二:

  使用小程序數據助手,在微信中方便的查看運營數據

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